Chimera X
gemma-4-26b-a4b-it-chimeraxСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPTКарточка модели
@cf/aisingapore/gemma-sea-lion-v4-27b-itЗначения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cloudflare Workers AI | @cf/aisingapore/gemma-sea-lion-v4-27b-it | 128 тыс. | $0.351 | $0.555 | — | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Отрывок на языке оригинала:
Last updated: 2025-08-25
SEA-LION is a collection of Large Language Models (LLMs) which have been pretrained and instruct-tuned for the Southeast Asia (SEA) region.
Gemma-SEA-LION-v4-27B has undergone post-training using a QA pairs dataset in Burmese, English, Indonesian, Khmer, Lao, Malay, Tagalog, Tamil, Thai and Vietnamese, comprising approximately 10M samples in total, to create Gemma-SEA-LION-v4-27B-IT.
Gemma-SEA-LION-v4-27B-IT inherits Gemma 3's:
- Large 128K context length
- Image and text understanding capabilities, including document comprehension, visual Q&A, and image-grounded reasoning
- Advanced function calling and structured outputs to allow for seamless integration into larger systems
SEA-LION stands for Southeast Asian Languages In One Network.
We performed post-training in English and SEA languages on Gemma-SEA-LION-v4-27B, a decoder model using the Gemma 3 archit…
Читать дальше на Hugging Face →
gemma-4-26b-a4b-it-chimeraxСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPTgemma-4-26b-a4b-it-darksoulСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPTgemma-4-31b-it-darkidolСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPTdiffusiongemmaСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждениеПоставщики: NanoGPTgemma-4-31b-it-fabledСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPTgemma-4-31b-it-garnetСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPTgemma-4-31b-it-gembrainСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPTgemma-4-12b-itСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: NanoGPT, SiliconFlowИсточник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 04:10 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.