Llama 4 Scout 17B Instruct
meta.llama4-scout-17b-instructСемейство: llamaКонтекст (макс.): 10 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, вложенияПоставщики: Amazon Bedrock, Amazon BedrockКарточка модели
anthracite-org/magnum-v2-72bЗначения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NanoGPT | anthracite-org/magnum-v2-72b | 16 тыс. | $2.006 | $2.992 | $1.003 | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Отрывок на языке оригинала:
This is the seventh (Lucky!) in a series of models designed to replicate the prose quality of the Claude 3 models, specifically Sonnet and Opus. This model is fine-tuned on top of Qwen-2 72B Instruct.
Model has been Instruct tuned with the ChatML formatting. A typical input would look like this:
This model has been a team effort, and the credits goes to all members of Anthracite.
The training was done for 2 epochs. We used 8x AMD Instinct™ MI300X Accelerators for the full-parameter fine-tuning of the model.
We also trained with a weight decay of 0.01 to help further stabilize the loss trajectory and mitigate catastrophic forgetting, and utilize a peak learning rate of 4e-6 to prevent the 2nd epoch loss from dropping too significantly (as it is a strong indicator of overfitting).
Sample Packing was done for 16k tokens rather than the 8k tokens used in our previous runs.
...
Detaile…
Читать дальше на Hugging Face →
meta.llama4-scout-17b-instructСемейство: llamaКонтекст (макс.): 10 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, вложенияПоставщики: Amazon Bedrock, Amazon Bedrockmeta/llama-4-scout-17b-16e-instruct-maasСемейство: llamaКонтекст (макс.): 1,31 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: Vertexllama-4-maverickСемейство: llamaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: DigitalOcean, Helicone, Kilo Gateway, NanoGPT, Neon, OpenRouterllama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8Семейство: llamaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: Abacus, Azure, Azure Cognitive Services, Deep Infra, IO.NET, Novita AI и ещё 1llama-4-maverick-17b-instructСемейство: llamaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: вложенияПоставщики: DevPass (LLM Gateway)novita/llama-4-maverick-17b-instructСемейство: llamaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: вложенияПоставщики: LLM Gatewaymeta.llama4-maverick-17b-instructСемейство: llamaКонтекст (макс.): 1 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, вложенияПоставщики: Amazon Bedrock, Amazon Bedrockmeta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-maasСемейство: llamaКонтекст (макс.): 524 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: VertexИсточник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 06:55 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.