AAirunsВойти

← Все модели

Карточка модели

Magnum V2 72B

anthracite-org/magnum-v2-72b
Сравнить с другой моделью

Характеристики

Семейство
llama
Контекст (макс. по поставщикам)
16 тыс. токенов
Ввод (объединено)
текст
Вывод (объединено)
текст
Возможности
—
Поставщиков
1

Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.

Поставщики и цены

ПоставщикID у поставщикаКонтекстВвод, $/1MВывод, $/1MКэш чтениеКэш записьИнференс
NanoGPTanthracite-org/magnum-v2-72b16 тыс.$2.006$2.992$1.003——

«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.

Hugging Face

Автоматическое совпадение по имени
Репозиторий
anthracite-org/magnum-v2-72b
Скачивания
107
Лайки
40
Лицензия
other
Задача
text-generation
Доступ к весам
открытый доступ
Обновлено
12.10.2024
Скачать с Hugging FaceСкачать с ModelScope

README · anthracite-org/magnum-v2-72b

Отрывок на языке оригинала:

This is the seventh (Lucky!) in a series of models designed to replicate the prose quality of the Claude 3 models, specifically Sonnet and Opus. This model is fine-tuned on top of Qwen-2 72B Instruct.

Model has been Instruct tuned with the ChatML formatting. A typical input would look like this:

This model has been a team effort, and the credits goes to all members of Anthracite.

The training was done for 2 epochs. We used 8x AMD Instinct™ MI300X Accelerators for the full-parameter fine-tuning of the model.

We also trained with a weight decay of 0.01 to help further stabilize the loss trajectory and mitigate catastrophic forgetting, and utilize a peak learning rate of 4e-6 to prevent the 2nd epoch loss from dropping too significantly (as it is a strong indicator of overfitting).

Sample Packing was done for 16k tokens rather than the 8k tokens used in our previous runs.

...

Detaile…

Читать дальше на Hugging Face →

Похожие модели семейства

Llama 4 Scout 17B Instruct

meta.llama4-scout-17b-instructСемейство: llamaКонтекст (макс.): 10 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, вложенияПоставщики: Amazon Bedrock, Amazon Bedrock

Llama 4 Scout 17B Instruct

meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct-maasСемейство: llamaКонтекст (макс.): 1,31 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: Vertex

Llama 4 Maverick

llama-4-maverickСемейство: llamaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: DigitalOcean, Helicone, Kilo Gateway, NanoGPT, Neon, OpenRouter

Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct FP8

llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8Семейство: llamaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: Abacus, Azure, Azure Cognitive Services, Deep Infra, IO.NET, Novita AI и ещё 1

Llama 4 Maverick 17B Instruct

llama-4-maverick-17b-instructСемейство: llamaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: вложенияПоставщики: DevPass (LLM Gateway)

Llama 4 Maverick 17B Instruct (NovitaAI)

novita/llama-4-maverick-17b-instructСемейство: llamaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: вложенияПоставщики: LLM Gateway

Llama 4 Maverick 17B Instruct

meta.llama4-maverick-17b-instructСемейство: llamaКонтекст (макс.): 1 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, вложенияПоставщики: Amazon Bedrock, Amazon Bedrock

Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct

meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-maasСемейство: llamaКонтекст (макс.): 524 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: Vertex

Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 06:55 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.