AAirunsВойти
Меню

← Все модели

Карточка модели

DiffusionGemma 26B A4B IT

diffusiongemma-26b-a4b-it
Сравнить с другой моделью

Характеристики

Семейство
gemma
Контекст (макс. по поставщикам)
250 тыс. токенов
Ввод (объединено)
текст, изображения, видео
Вывод (объединено)
текст
Возможности
рассуждение, инструменты, вложения
Поставщиков
1

Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.

Поставщики и цены

ПоставщикID у поставщикаКонтекстВвод, $/1MВывод, $/1MКэш чтениеКэш записьИнференс
Nvidiagoogle/diffusiongemma-26b-a4b-it250 тыс.$0$0———

«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.

Hugging Face

Автоматическое совпадение по имени
Репозиторий
google/diffusiongemma-26B-A4B-it
Скачивания
642 503
Лайки
1 319
Лицензия
apache-2.0
Задача
image-text-to-text
Библиотека
transformers
Доступ к весам
открытый доступ
Обновлено
15.07.2026
Скачать с Hugging FaceСкачать с ModelScope

README · google/diffusiongemma-26B-A4B-it

Отрывок на языке оригинала:

DiffusionGemma is a generative model built by Google DeepMind. Based on the 26B A4B Mixture-of-Experts (MoE) Gemma 4 architecture, DiffusionGemma generates tokens using discrete diffusion. This open-weights model is multimodal, handling text, image, and video inputs to generate text output.

Built on a MoE foundation, DiffusionGemma is designed to improve generation speed (tokens per second) while remaining deployable across various hardware environments. DiffusionGemma builds upon the architectural and capability advancements of Gemma 4, introducing several core features:

Discrete Text Diffusion – Shifts from token-by-token autoregression to block-autoregressive multi-canvas sampling. It generates text by iteratively denoising blocks of tokens (a 'canvas') in parallel, significantly increasing decoding speed. Multimodal Input Processing – Processes interleaved text, image (with varia…

Читать дальше на Hugging Face →

Бенчмарки из README

MMLU Pro

Gemma 4 26B A4B82.6
DiffusionGemma 26B A4B77.6

GPQA Diamond

Gemma 4 26B A4B82.3
DiffusionGemma 26B A4B73.2

MMMLU

Gemma 4 26B A4B86.3
DiffusionGemma 26B A4B81.5

Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.

Похожие модели семейства

Chimera X

gemma-4-26b-a4b-it-chimeraxСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPT

Dark Soul

gemma-4-26b-a4b-it-darksoulСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPT

DarkIdol

gemma-4-31b-it-darkidolСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPT

DiffusionGemma

diffusiongemmaСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждениеПоставщики: NanoGPT

Fabled

gemma-4-31b-it-fabledСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPT

Garnet

gemma-4-31b-it-garnetСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPT

Gembrain

gemma-4-31b-it-gembrainСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPT

Gemma 4 12B Instruct

gemma-4-12b-itСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: NanoGPT, SiliconFlow

Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 00:22 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.