AAirunsВойти
Меню

← Все модели

Карточка модели

Gemma 4 26B A4B IT

gemma4
Сравнить с другой моделью

Характеристики

Семейство
gemma
Контекст (макс. по поставщикам)
262 тыс. токенов
Ввод (объединено)
текст, изображения
Вывод (объединено)
текст
Возможности
рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложения
Поставщиков
2

Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.

Поставщики и цены

ПоставщикID у поставщикаКонтекстВвод, $/1MВывод, $/1MКэш чтениеКэш записьИнференс
GreenPTgemma4262 тыс.$0.57$1.71———
NaNgemma4262 тыс.$0$0———

«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.

Hugging Face

Автоматическое совпадение по имени
Репозиторий
google/gemma-4-26B-A4B-it
Скачивания
6 135 897
Лайки
1 724
Лицензия
apache-2.0
Задача
image-text-to-text
Библиотека
transformers
Доступ к весам
открытый доступ
Обновлено
20.07.2026
Скачать с Hugging FaceСкачать с ModelScope

README · google/gemma-4-26B-A4B-it

Отрывок на языке оригинала:

Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on E2B, E4B, and 12B) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned variants. Gemma 4 features a context window of up to 256K tokens and maintains multilingual support in over 140 languages.

Featuring both Dense and Mixture-of-Experts (MoE) architectures, Gemma 4 is well-suited for tasks like text generation, coding, and reasoning. The models are available in five distinct sizes: E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B. Their diverse sizes make them deployable in environments ranging from high-end phones to laptops and servers, democratizing access to state-of-the-art AI.

Gemma 4 introduces key capability and architectural advancements:

Reasoning – All models in the family are designed as…

Читать дальше на Hugging Face →

Бенчмарки из README

MMLU Pro

Gemma 4 31B85.2
Gemma 4 26B A4B82.6
Gemma 4 12B Unified77.2
Gemma 4 E4B69.4
Gemma 3 27B (no think)67.6
Gemma 4 E2B60.0

GPQA Diamond

Gemma 4 31B84.3
Gemma 4 26B A4B82.3
Gemma 4 12B Unified78.8
Gemma 4 E4B58.6
Gemma 4 E2B43.4
Gemma 3 27B (no think)42.4

MMMLU

Gemma 4 31B88.4
Gemma 4 26B A4B86.3
Gemma 4 12B Unified83.4
Gemma 4 E4B76.6
Gemma 3 27B (no think)70.7
Gemma 4 E2B67.4

Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.

Похожие модели семейства

Chimera X

gemma-4-26b-a4b-it-chimeraxСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPT

Dark Soul

gemma-4-26b-a4b-it-darksoulСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPT

DarkIdol

gemma-4-31b-it-darkidolСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPT

DiffusionGemma

diffusiongemmaСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждениеПоставщики: NanoGPT

Fabled

gemma-4-31b-it-fabledСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPT

Garnet

gemma-4-31b-it-garnetСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPT

Gembrain

gemma-4-31b-it-gembrainСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPT

Gemma 4 12B Instruct

gemma-4-12b-itСемейство: gemmaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: NanoGPT, SiliconFlow

Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 00:17 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.