GLM-5.3 Marathon
subconscious/glm-5-3-marathonСемейство: glmКонтекст (макс.): 5 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: SubconsciousКарточка модели
GLM-5.2
glm5-2Характеристики
Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
Поставщики и цены
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Regolo AI | glm5.2 | 96 тыс. | $2.31 | $6 | — | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Hugging Face
Автоматическое совпадение по имениREADME · zai-org/GLM-5.2
Отрывок на языке оригинала:
👋 Join our WeChat or Discord community.
📖 Check out the GLM-5.2 blog and GLM-5 Technical report.
📍 Use GLM-5.2 API services on Z.ai API Platform.
🔜 Try GLM-5.2 here.
We're introducing GLM-5.2, our latest flagship model for long-horizon tasks. It marks a substantial leap in long-horizon task capability over its predecessor GLM-5.1 and, for the first time, delivers that capability on a solid 1M-token context. GLM-5.2's new capabilities include: - Solid 1M Context: A solid 1M-token context that stably sustains long-horizon work - Advanced Coding with Flexible Effort: Stronger coding capabilities with multiple thinking effort levels to balance performance and latency - Improved Architecture: We propose IndexShare, which reuses the same indexer across every four sparse attention layers, reducing per-token FLOPs by 2.9× at a 1M context length. We also improve GLM-5.2’s MTP lay…
Читать дальше на Hugging Face →
Бенчмарки из README
HLE
HLE (w/ Tools)
AIME 2026
GPQA-Diamond
Terminal Bench 2.1 (Terminus-2)
Terminal Bench 2.1 (Best Reported Harness)
Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.
Похожие модели семейства
GLM 5.2
glm-5-2Семейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: 302.AI, Abacus, above.dev, AIHubMix, AI/ML API, Alibaba и ещё 77GLM5.3
glm-5-3Семейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: 302.AI, AgentRouter, ai&, AIHubMix, AI/ML API, Alibaba (China) и ещё 74Apex Flash 1
glm-5-3-flash-apexСемейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPTApex Flash 1 Abliterated
glm-5-3-flash-apex-abliteratedСемейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPTGLM 5.2 Fast
glm-5-2-fastСемейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: above.dev, Baseten, Chutes, CommandCode, DevPass (LLM Gateway), Requesty и ещё 1GLM 5.2 TEE
glm-5-2-teeСемейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: ChutesGLM 5.2 TEE
tee/glm-5-2Семейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: NanoGPTИсточник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 01:04 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.