Kimi K2.8 Preview
kimi-for-codingСемейство: kimi-k2Контекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: Kimi For Coding (kimi.com), Kimi For Coding (kimi.ai)Карточка модели
Kimi K2.7 Code
hf:moonshotai/kimi-k2-7-codeХарактеристики
Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
Поставщики и цены
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Synthetic | hf:moonshotai/Kimi-K2.7-Code | 262 тыс. | $0.95 | $4 | $0.95 | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Hugging Face
Автоматическое совпадение по имениREADME · moonshotai/Kimi-K2.7-Code
Отрывок на языке оригинала:
Kimi K2.7 Code is a coding-focused agentic model built upon Kimi K2.6. With substantial improvements on real-world long-horizon coding tasks, it strengthens end-to-end task completion across complex software engineering workflows while improving token efficiency, reducing thinking-token usage by approximately 30% compared with Kimi K2.6.
1. General Testing Details - Unless stated otherwise, Kimi K2.7 Code and K2.6 were tested with thinking mode enabled via Kimi Code CLI at temperature = 1.0, top-p = 0.95, and a 262,144-token context length; GPT-5.5 ran in Codex with xhigh mode, and Opus 4.8 in Claude Code with xhigh mode. Aside from these differences, all benchmarks were evaluated under the same conditions. 2. Coding Benchmarks - Kimi Code Bench V2 is our in-house benchmark designed to evaluate coding agents on realistic tasks. It has diversed software engineering tasks across 10+ mainstr…
Читать дальше на Hugging Face →
Похожие модели семейства
Kimi K2.8 Preview
kimi-k2-8-previewСемейство: kimi-k2Контекст (макс.): 1 млн токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: DevPass (LLM Gateway), LLM GatewayKimi K2.7 Code
kimi-k2-7-codeСемейство: kimi-k2Контекст (макс.): 271 тыс. токеновВвод: текст, изображения, видео, PDF; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: 302.AI, Abacus, AIHubMix, Alibaba Token Plan, Alibaba Token Plan (China), Azure и ещё 50Kimi For Coding HighSpeed
kimi-for-coding-highspeedСемейство: kimi-k2Контекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: Kimi For Coding (kimi.com), Kimi For Coding (kimi.ai)Kimi K2
kimi-k2Семейство: kimi-k2Контекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный выводПоставщики: AI/ML API, Kilo Gateway, DevPass (LLM Gateway), OpenCode, OpenRouter, Qiniu и ещё 1Kimi K2 0905
kimi-k2-0905Семейство: kimi-k2Контекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный выводПоставщики: AI/ML API, Helicone, Jiekou.AI, Kilo Gateway, Novita AI, OpenRouter и ещё 2Kimi K2.5
kimi-k2-5Семейство: kimi-k2Контекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: 302.AI, Abacus, AIHubMix, Alibaba (China), Alibaba (China), Alibaba Coding Plan и ещё 32Kimi K2.5
moonshotai.kimi-k2-5Семейство: kimi-k2Контекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: Amazon BedrockИсточник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 00:22 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.