Llama 4 Scout 17B Instruct
meta.llama4-scout-17b-instructСемейство: llamaКонтекст (макс.): 10 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, вложенияПоставщики: Amazon Bedrock, Amazon BedrockКарточка модели
huihui-ai/llama-3-3-70b-instruct-abliteratedЗначения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NanoGPT | huihui-ai/Llama-3.3-70B-Instruct-abliterated | 33 тыс. | $0.7 | $0.7 | $0.35 | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Отрывок на языке оригинала:
This is an uncensored version of meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.
If you don't get the result you want, you can try the same question again.
You can use huihui_ai/llama3.3-abliterated directly,
Starting with transformers >= 4.43.0 onward, you can run conversational inference using the Transformers pipeline abstraction or by leveraging the Auto classes with the generate() function.
Make sure to update your transformers installation via pip install --upgrade transformers.
See the snippet below for usage with Transformers:
Читать дальше на Hugging Face →
meta.llama4-scout-17b-instructСемейство: llamaКонтекст (макс.): 10 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, вложенияПоставщики: Amazon Bedrock, Amazon Bedrockmeta/llama-4-scout-17b-16e-instruct-maasСемейство: llamaКонтекст (макс.): 1,31 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: Vertexllama-4-maverickСемейство: llamaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: DigitalOcean, Helicone, Kilo Gateway, NanoGPT, Neon, OpenRouterllama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8Семейство: llamaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: Abacus, Azure, Azure Cognitive Services, Deep Infra, IO.NET, Novita AI и ещё 1llama-4-maverick-17b-instructСемейство: llamaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: вложенияПоставщики: DevPass (LLM Gateway)novita/llama-4-maverick-17b-instructСемейство: llamaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: вложенияПоставщики: LLM Gatewaymeta.llama4-maverick-17b-instructСемейство: llamaКонтекст (макс.): 1 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, вложенияПоставщики: Amazon Bedrock, Amazon Bedrockmeta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-maasСемейство: llamaКонтекст (макс.): 524 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: VertexИсточник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 07:01 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.