Kimi K2.8 Preview
kimi-for-codingСемейство: kimi-k2Контекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: Kimi For Coding (kimi.com), Kimi For Coding (kimi.ai)Карточка модели
Kimi-K2-Instruct
kimi-k2-instructХарактеристики
Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
Поставщики и цены
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NanoGPT | moonshotai/kimi-k2-instruct | 256 тыс. | $0.4 | $1.8 | $0.2 | — | — |
| Jiekou.AI | moonshotai/kimi-k2-instruct | 131 тыс. | $0.57 | $2.3 | — | — | — |
| Novita AI | moonshotai/kimi-k2-instruct | 131 тыс. | $0.57 | $2.3 | — | — | — |
| Hugging Face | moonshotai/Kimi-K2-Instruct | 131 тыс. | $1 | $3 | — | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Hugging Face
Автоматическое совпадение по имениREADME · moonshotai/Kimi-K2-Instruct
Отрывок на языке оригинала:
- Messages with name field are now supported. We’ve also moved the chat template to a standalone file for easier viewing.
- We further modified our chat template to improve its robustness. The default system prompt has also been updated.
- We have updated our tokenizer implementation. Now special tokens like [EOS] can be encoded to their token ids. - We fixed a bug in the chat template that was breaking multi-turn tool calls.
Kimi K2 is a state-of-the-art mixture-of-experts (MoE) language model with 32 billion activated parameters and 1 trillion total parameters. Trained with the Muon optimizer, Kimi K2 achieves exceptional performance across frontier knowledge, reasoning, and coding tasks while being meticulously optimized for agentic capabilities.
- Large-Scale Training: Pre-trained a 1T parameter MoE model on 15.5T tokens with zero training instability. - MuonClip Optimizer: We ap…
Читать дальше на Hugging Face →
Бенчмарки из README
MultiPL-E
TerminalBench
Aider-Polyglot
AIME 2024
AIME 2025
MATH-500
Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.
Похожие модели семейства
Kimi K2.8 Preview
kimi-k2-8-previewСемейство: kimi-k2Контекст (макс.): 1 млн токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: DevPass (LLM Gateway), LLM GatewayKimi K2.7 Code
kimi-k2-7-codeСемейство: kimi-k2Контекст (макс.): 271 тыс. токеновВвод: текст, изображения, видео, PDF; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: 302.AI, Abacus, AIHubMix, Alibaba Token Plan, Alibaba Token Plan (China), Azure и ещё 50Kimi For Coding HighSpeed
kimi-for-coding-highspeedСемейство: kimi-k2Контекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: Kimi For Coding (kimi.com), Kimi For Coding (kimi.ai)Kimi K2
kimi-k2Семейство: kimi-k2Контекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный выводПоставщики: AI/ML API, Kilo Gateway, DevPass (LLM Gateway), OpenCode, OpenRouter, Qiniu и ещё 1Kimi K2 0905
kimi-k2-0905Семейство: kimi-k2Контекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный выводПоставщики: AI/ML API, Helicone, Jiekou.AI, Kilo Gateway, Novita AI, OpenRouter и ещё 2Kimi K2.5
kimi-k2-5Семейство: kimi-k2Контекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: 302.AI, Abacus, AIHubMix, Alibaba (China), Alibaba (China), Alibaba Coding Plan и ещё 32Kimi K2.5
moonshotai.kimi-k2-5Семейство: kimi-k2Контекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: Amazon BedrockИсточник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 01:09 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.