MiniMax M3 (Consensus Protocol)
consensusprotocol/minimax-m3Семейство: minimaxКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: LLM GatewayКарточка модели
minimax-m3Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Vultr | minimax-m3 | 524 тыс. | $0.2 | $0.9 | — | — | — |
| EmpirioLabs AI | minimax-m3 | 1,05 млн | $0.225 | $0.9 | $0.045 | — | — |
| CoreWeave | MiniMaxAI/MiniMax-M3 | 262 тыс. | $0.23 | $0.96 | $0.05 | — | — |
| Vancine | MiniMax-M3 | 1,05 млн | $0.24 | $0.96 | $0.048 | — | — |
| Boundless | minimax-m3 | 1,05 млн | $0.28 | $1.1 | $0.056 | — | — |
| Deep Infra | MiniMaxAI/MiniMax-M3 | 524 тыс. | $0.28 | $1.1 | $0.056 | — | — |
| Lilac | minimaxai/minimax-m3 | 1,05 млн | $0.28 | $1.1 | $0.05 | — | — |
| DevPass (LLM Gateway) | minimax-m3 | 1,05 млн | $0.28 | $1.1 | $0.05 | — | — |
| AIHubMix | minimax-m3 | 1 млн | $0.288 | $1.152 | — | — | — |
| Abacus | MiniMaxAI/MiniMax-M3 | 1 млн | $0.3 | $1.2 | — | — | — |
| CommandCode | MiniMaxAI/MiniMax-M3 | 1 млн | $0.3 | $1.2 | $0.06 | — | — |
| Cortecs | minimax-m3 | 1,05 млн | $0.3 | $1.2 | $0.06 | — | — |
| Hugging Face | MiniMaxAI/MiniMax-M3 | 524 тыс. | $0.3 | $1.2 | — | — | — |
| Inco | minimax-m3 | 1,05 млн | $0.3 | $1.2 | $0.06 | — | — |
| Jalapeno Cloud | MiniMax-M3 | 524 тыс. | $0.3 | $1.2 | $0.06 | — | — |
| LLM Gateway | tencent/minimax-m3 | 1 млн | $0.3 | $1.2 | $0.06 | — | — |
| MiniMax (minimax.io) | MiniMax-M3 | 1 млн | $0.3 | $1.2 | $0.06 | — | — |
| Nebius Token Factory | MiniMaxAI/MiniMax-M3 | 1,05 млн | $0.3 | $1.2 | $0.06 | — | — |
| OpenCode | minimax-m3 | 512 тыс. | $0.3 | $1.2 | $0.06 | — | — |
| OpenCode Go | minimax-m3 | 1 млн | $0.3 | $1.2 | $0.06 | — | — |
| Requesty | minimax-m3 | 1 млн | $0.3 | $1.2 | $0.06 | — | — |
| SiliconFlow | MiniMaxAI/MiniMax-M3 | 1,05 млн | $0.3 | $1.2 | $0.06 | — | — |
| Together AI | MiniMaxAI/MiniMax-M3 | 524 тыс. | $0.3 | $1.2 | $0.06 | — | — |
| MiniMax (minimax.cn) | MiniMax-M3 | 1 млн | $0.3137 | $1.2549 | $0.0627 | — | — |
| Charm Hyper | minimax-m3 | 512 тыс. | $0.3266 | $1.3066 | $0.0642 | — | — |
| Wafer | MiniMax-M3 | 1,05 млн | $0.33 | $1.32 | $0.07 | $0 | — |
| Wally | minimax-m3 | 524 тыс. | $0.33 | $1.32 | $0.066 | — | — |
| Kenari | minimax-m3 | 1,05 млн | $0.36 | $1.4286 | $0.0686 | — | — |
| Requesty | minimax-m3@eu | 1,05 млн | $0.4 | $2 | $0.1 | — | — |
| GMI Cloud | MiniMaxAI/MiniMax-M3 | 1,05 млн | $0.6 | $2.4 | $0.12 | — | — |
| Ollama Cloud | minimax-m3 | 512 тыс. | $0.6 | $2.4 | $0.12 | — | — |
| Opper | minimax-m3 | 1 млн | $0.6 | $2.4 | $0.12 | — | — |
| SambaNova | MiniMax-M3 | 1,05 млн | $0.6 | $2.4 | $0.06 | — | — |
| 302.AI | MiniMax-M3 | 1,05 млн | $0.72 | $2.88 | $0.144 | $0.9 | — |
| MiniMax Token Plan (minimax.cn) | MiniMax-M3 | 1 млн | $0 | $0 | $0 | $0 | — |
| MiniMax Token Plan (minimax.io) | MiniMax-M3 | 1 млн | $0 | $0 | $0 | $0 | — |
| SCNet Token Plan | MiniMax-M3 | 1,05 млн | $0 | $0 | $0 | — | — |
| Volcengine Ark Coding Plan | minimax-m3 | 1,05 млн | $0 | $0 | $0 | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Отрывок на языке оригинала:
MiniMax-M3 is a native multimodal model with 1M context. It has 428B parameters and 23B activated parameters.
Highlights: - Native Multimodality: M3 undergoes mixed-modality training from the very first step, enabling deeper semantic fusion across text, image, and video. - Context Scaling via Sparse Attention: M3 introduces MiniMax Sparse Attention (MSA) to improve long context efficiency. M3 delivers 9× prefill and 15× decode speedups compared to M2 at 1M context, reducing per-token compute to 1/20. - Coding & Cowork Capability: M3 achieves frontier-level performance across long-horizon agentic benchmarks, excelling in both coding and cowork.
M3 is powered by **MiniMax Sparse Attention (MSA)**, a high-performance sparse attention operator designed for million-token contexts. Compared with GQA, MSA dramatically reduces the attention compute and memory footprint while preserving model q…
Читать дальше на Hugging Face →
consensusprotocol/minimax-m3Семейство: minimaxКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: LLM Gatewayminimax-m3:fastСемейство: minimaxКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: Incominimax-m3-1-flashСемейство: minimaxКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: Cortecs, DigitalOcean, EmpirioLabs AI, Hugging Face, DevPass (LLM Gateway), MiniMax (minimax.io) и ещё 11nebius/minimax-m3-1-flashСемейство: minimaxКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: LLM Gatewaytogether-ai/minimax-m3-1-flashСемейство: minimaxКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: LLM Gatewaycline-pass/minimax-m3Семейство: minimaxКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: ClinePassminimax/minimax-m3Семейство: minimaxКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, видео, PDF; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: Ambient, CrossModel, Eden AI, IteraCompute, Kilo Gateway, LLM Gateway и ещё 12minimax/minimax-m3-1-flashСемейство: minimaxКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: Eden AI, Kilo Gateway, LLM Gateway, Merge Gateway, NanoGPT, Novita AI и ещё 3Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 00:22 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.