Карточка модели
mistral-7b-instruct-v0.2
mistral-7b-instruct-v0-2Характеристики
Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
Поставщики и цены
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cortecs | mistral-7b-instruct-v0.2 | 32 тыс. | $0.159 | $0.219 | — | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Hugging Face
Автоматическое совпадение по имениREADME · mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
Отрывок на языке оригинала:
---
The Mistral-7B-Instruct-v0.2 Large Language Model (LLM) is an instruct fine-tuned version of the Mistral-7B-v0.2.
Mistral-7B-v0.2 has the following changes compared to Mistral-7B-v0.1 - 32k context window (vs 8k context in v0.1) - Rope-theta = 1e6 - No Sliding-Window Attention
For full details of this model please read our paper and release blog post.
In order to leverage instruction fine-tuning, your prompt should be surrounded by [INST] and [/INST] tokens. The very first instruction should begin with a begin of sentence id. The next instructions should not. The assistant generation will be ended by the end-of-sentence token id.
E.g.
This format is available as a chat template via the applychattemplate() method:
- If you see the following error:
Installing transformers from source should solve the issue pip install git+https://github.com/huggingface/transformers
This should n…
Читать дальше на Hugging Face →
Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 02:05 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.