Карточка модели
mistral-nemo-instruct-2407Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Meganova | mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 | 131 тыс. | $0.02 | $0.04 | — | — | — |
| IO.NET | mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 | 128 тыс. | $0.0514 | $0.082 | $0.0257 | — | — |
| NanoGPT | mistralai/mistral-nemo-instruct-2407 | 16 тыс. | $0.1003 | $0.1207 | $0.0502 | — | — |
| OVHcloud AI Endpoints | mistral-nemo-instruct-2407 | 66 тыс. | $0.14 | $0.14 | — | — | — |
| Cortecs | mistral-nemo-instruct-2407 | 118 тыс. | $0.145 | $0.145 | $0.014 | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Отрывок на языке оригинала:
The Mistral-Nemo-Instruct-2407 Large Language Model (LLM) is an instruct fine-tuned version of the Mistral-Nemo-Base-2407. Trained jointly by Mistral AI and NVIDIA, it significantly outperforms existing models smaller or similar in size.
For more details about this model please refer to our release blog post.
- Released under the Apache 2 License - Pre-trained and instructed versions - Trained with a 128k context window - Trained on a large proportion of multilingual and code data - Drop-in replacement of Mistral 7B
Mistral Nemo is a transformer model, with the following architecture choices: - Layers: 40 - Dim: 5,120 - Head dim: 128 - Hidden dim: 14,336 - Activation Function: SwiGLU - Number of heads: 32 - Number of kv-heads: 8 (GQA) - Vocabulary size: 217 = 128k - Rotary embeddings (theta = 1M)
The model can be used with three different frameworks
It is recommended to use mistralai/…
Читать дальше на Hugging Face →
mistral-nemoСемейство: mistral-nemoКонтекст (макс.): 131 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: инструменты, структурированный выводПоставщики: AI/ML API, Helicone, Kilo Gateway, OpenRouter, Prime Inference, Vercel AI Gatewayopen-mistral-nemoСемейство: mistral-nemoКонтекст (макс.): 128 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: инструментыПоставщики: Mistralmarinaraspaghetti/nemomix-unleashed-12bСемейство: mistral-nemoКонтекст (макс.): 33 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: —Поставщики: NanoGPTinflatebot/mn-12b-mag-mell-r1Семейство: mistral-nemoКонтекст (макс.): 16 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: —Поставщики: NanoGPTvongolachouko/starcannon-unleashed-12b-v1-0Семейство: mistral-nemoКонтекст (макс.): 16 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: —Поставщики: NanoGPTgalrionsoftworks/mn-loosecannon-12b-v1Семейство: mistral-nemoКонтекст (макс.): 16 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: —Поставщики: NanoGPTmistral-nemo-12b-instructСемейство: mistral-nemoКонтекст (макс.): 16 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: инструментыПоставщики: InferenceИсточник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 00:22 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.