← Все модели

Карточка модели

Multi-QA-mpnet-base-dot-v1

Характеристики

Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.

Поставщики и цены

«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.

Hugging Face

README · sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1

Отрывок на языке оригинала:

This is a sentence-transformers model: It maps sentences & paragraphs to a 768 dimensional dense vector space and was designed for semantic search. It has been trained on 215M (question, answer) pairs from diverse sources. For an introduction to semantic search, have a look at: SBERT.net - Semantic Search

Using this model becomes easy when you have sentence-transformers installed:

Then you can use the model like this:

Without sentence-transformers, you can use the model like this: First, you pass your input through the transformer model, then you have to apply the correct pooling-operation on-top of the contextualized word embeddings.

Text Embeddings Inference (TEI) is a blazing fast inference solution for text embedding models.

- CPU:

- NVIDIA GPU:

Send a request to /v1/embeddings to generate embeddings via the OpenAI Embeddings API:

Or check the Text Embeddings Inference API spec…

Читать дальше на Hugging Face →

Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 04:10 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.