Карточка модели
nvidia--llama-nemotron-embed-1bЗначения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SAP AI Core | nvidia--llama-nemotron-embed-1b | 8 тыс. | — | — | — | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Отрывок на языке оригинала:
The Llama Nemotron Embedding 1B model is optimized for multilingual and cross-lingual text question-answering retrieval with support for long documents (up to 8192 tokens) and dynamic embedding size (Matryoshka Embeddings). This model was evaluated on 26 languages: English, Arabic, Bengali, Chinese, Czech, Danish, Dutch, Finnish, French, German, Hebrew, Hindi, Hungarian, Indonesian, Italian, Japanese, Korean, Norwegian, Persian, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, Swedish, Thai, and Turkish.
In addition to enabling multilingual and cross-lingual question-answering retrieval, this model reduces the data storage footprint by 35x through dynamic embedding sizing and support for longer token length, making it feasible to handle large-scale datasets efficiently.
An embedding model is a crucial component of a text retrieval system, as it transforms textual information into dense vector repre…
Читать дальше на Hugging Face →
nemotron-3-super-120b-a12bСемейство: nemotronКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: Kenari, Kenari, Kilo Gateway, NanoGPT, Nebius Token Factory, OpenRouter и ещё 3nemotron-3-ultra-550bСемейство: nemotronКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструментыПоставщики: DigitalOcean, DevPass (LLM Gateway)nemotron-3-ultra-550b-a55bСемейство: nemotronКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: Bothub, CommandCode, Kenari, Kilo Gateway, Kilo Gateway, NanoGPT и ещё 8nebius/nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55bСемейство: nemotronКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструментыПоставщики: Eden AInemotron-3-5-lightning-30b-a3bСемейство: nemotronКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: Merge Gateway, Nvidia, Requestynemotron-3_5-lightningСемейство: nemotronКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: Nebius Token Factoryperplexity/nemotron-3-5-super-120b-a12bСемейство: nemotronКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: Perplexity Agentnemotron-3-5-super-vl-120b-a12bСемейство: nemotronКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NvidiaИсточник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 01:14 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.