GLM-5.3 Marathon
subconscious/glm-5-3-marathonСемейство: glmКонтекст (макс.): 5 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: SubconsciousКарточка модели
GLM 4.7 Flash Heretic
olafangensan-glm-4-7-flash-hereticХарактеристики
Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
Поставщики и цены
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Venice AI | olafangensan-glm-4.7-flash-heretic | 200 тыс. | $0.07 | $0.4 | $0.035 | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Hugging Face
Автоматическое совпадение по имениREADME · Olafangensan/GLM-4.7-Flash-heretic
Отрывок на языке оригинала:
-----
👋 Join our Discord community.
📖 Check out the GLM-4.7 technical blog, technical report(GLM-4.5).
📍 Use GLM-4.7-Flash API services on Z.ai API Platform.
👉 One click to GLM-4.7.
GLM-4.7-Flash is a 30B-A3B MoE model. As the strongest model in the 30B class, GLM-4.7-Flash offers a new option for lightweight deployment that balances performance and efficiency.
Default Settings (Most Tasks)
temperature: 1.0 top-p: 0.95 max new tokens: 131072
For multi-turn agentic tasks (τ²-Bench and Terminal Bench 2), please turn on Preserved Thinking mode.
Terminal Bench, SWE Bench Verified
temperature: 0.7 top-p: 1.0 max new tokens: 16384
τ^2-Bench
Temperature: 0 Max new tokens: 16384
For τ^2-Bench evaluation, we added an additional prompt to the Retail and Telecom user interaction to avoid failure modes caused by users ending the interaction incorrectly. For the Airline dom…
Читать дальше на Hugging Face →
Бенчмарки из README
AIME 25
GPQA
HLE
Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.
Похожие модели семейства
GLM 5.2
glm-5-2Семейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: 302.AI, Abacus, above.dev, AIHubMix, AI/ML API, Alibaba и ещё 77GLM5.3
glm-5-3Семейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: 302.AI, AgentRouter, ai&, AIHubMix, AI/ML API, Alibaba (China) и ещё 74Apex Flash 1
glm-5-3-flash-apexСемейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPTApex Flash 1 Abliterated
glm-5-3-flash-apex-abliteratedСемейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPTGLM 5.2 Fast
glm-5-2-fastСемейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: above.dev, Baseten, Chutes, CommandCode, DevPass (LLM Gateway), Requesty и ещё 1GLM 5.2 TEE
glm-5-2-teeСемейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: ChutesGLM 5.2 TEE
tee/glm-5-2Семейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: NanoGPTИсточник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 00:27 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.