Ornith 1.5 35B
ornith-ai/ornith-1-5-35b-a3bСемейство: ornithКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: NanoGPT, RunInfraКарточка модели
ornith-ai/ornith-1-5-122bЗначения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NanoGPT | ornith-ai/ornith-1.5-122b | 262 тыс. | $0.26 | $2.08 | $0.07 | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Отрывок на языке оригинала:
Chirp Chirp! 🐦 We are introducing Ornith-1.5, a major step toward building foundation models through end-to-end self-improvement.
Ornith-1.5 extends Ornith-1.0 (which was developed on top of Qwen3.5 and Gemma4 with additional continued pretraining, mid-training, and post-training) by expanding the self-improvement loop from scaffold and rollout optimization to jointly optimizing task generation, scaffold construction, and solution rollouts. Rather than relying on a fixed set of human-curated tasks and manually designed harnesses, Ornith-1.5 continuously generates new training tasks, discovers effective strategies for solving them, and improves the policy through reinforcement learning. For more details on the task, harness, and rollout reward design, please refer to our blog.
This model card documents Ornith-1.5-122B, the most capable and efficient.member of the Ornith-1.5 family —…
Читать дальше на Hugging Face →
Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.
ornith-ai/ornith-1-5-35b-a3bСемейство: ornithКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: NanoGPT, RunInfraornith-ai/ornith-1-5-35b-a3b:thinkingСемейство: ornithКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: NanoGPTornith-1-0-35b-fp8Семейство: ornithКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: InferXИсточник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 01:19 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.