AAirunsВойти

← Все модели

Карточка модели

Ornith 1.5 122B

ornith-ai/ornith-1-5-122b
Сравнить с другой моделью

Характеристики

Семейство
ornith
Контекст (макс. по поставщикам)
262 тыс. токенов
Ввод (объединено)
текст, изображения
Вывод (объединено)
текст
Возможности
рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложения
Поставщиков
1

Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.

Поставщики и цены

ПоставщикID у поставщикаКонтекстВвод, $/1MВывод, $/1MКэш чтениеКэш записьИнференс
NanoGPTornith-ai/ornith-1.5-122b262 тыс.$0.26$2.08$0.07——

«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.

Hugging Face

Автоматическое совпадение по имени
Репозиторий
ornith-ai/Ornith-1.5-122B
Скачивания
134 093
Лайки
205
Лицензия
mit
Задача
text-generation
Библиотека
transformers
Доступ к весам
открытый доступ
Обновлено
21.10.2026
Скачать с Hugging FaceСкачать с ModelScope

README · ornith-ai/Ornith-1.5-122B

Отрывок на языке оригинала:

Chirp Chirp! 🐦 We are introducing Ornith-1.5, a major step toward building foundation models through end-to-end self-improvement.

Ornith-1.5 extends Ornith-1.0 (which was developed on top of Qwen3.5 and Gemma4 with additional continued pretraining, mid-training, and post-training) by expanding the self-improvement loop from scaffold and rollout optimization to jointly optimizing task generation, scaffold construction, and solution rollouts. Rather than relying on a fixed set of human-curated tasks and manually designed harnesses, Ornith-1.5 continuously generates new training tasks, discovers effective strategies for solving them, and improves the policy through reinforcement learning. For more details on the task, harness, and rollout reward design, please refer to our blog.

This model card documents Ornith-1.5-122B, the most capable and efficient.member of the Ornith-1.5 family —…

Читать дальше на Hugging Face →

Бенчмарки из README

TerminalBench 2.1

Qwen3.8-Flash-Next (125B)83.4
DeepSeek-V4-Flash-0731 (284B)82.7
Ornith-1.5-122B81.2
Beam (501B)80.1
Qwen3.8 (27B dense)71.9
Nemotron 3.5 Super VL (120B)66.7

HLE (with tools)

Beam (501B)51.1
DeepSeek-V4-Flash-0731 (284B)50.8
Ornith-1.5-122B48.0
Qwen3.8-Flash-Next (125B)38.0
Nemotron 3.5 Super VL (120B)33.2
Qwen3.8 (27B dense)31.3

HLE (w/o tools)

Ornith-1.5-122B37.7
Qwen3.8-Flash-Next (125B)34.2
Nemotron 3.5 Super VL (120B)31.8
Qwen3.8 (27B dense)29.3

Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.

Похожие модели семейства

Ornith 1.5 35B

ornith-ai/ornith-1-5-35b-a3bСемейство: ornithКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: NanoGPT, RunInfra

Ornith 1.5 35B Thinking

ornith-ai/ornith-1-5-35b-a3b:thinkingСемейство: ornithКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: NanoGPT

Ornith-1.0-35B-FP8

ornith-1-0-35b-fp8Семейство: ornithКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: InferX

Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 01:19 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.