← Все модели

Карточка модели

Phi 4 Mini

Характеристики

Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.

Поставщики и цены

«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.

Hugging Face

README · microsoft/Phi-4-mini-instruct

Отрывок на языке оригинала:

🎉Phi-4: [mini-reasoning | reasoning] | [multimodal-instruct | onnx];

Phi-4-mini-instruct is a lightweight open model built upon synthetic data and filtered publicly available websites - with a focus on high-quality, reasoning dense data. The model belongs to the Phi-4 model family and supports 128K token context length. The model underwent an enhancement process, incorporating both supervised fine-tuning and direct preference optimization to support precise instruction adherence and robust safety measures.

🖥️ Try It Azure, Huggingface

The model is intended for broad multilingual commercial and research use. The model provides uses for general purpose AI systems and applications which require:

1) Memory/compute constrained environments 2) Latency bound scenarios 3) Strong reasoning (especially math and logic).

The model is designed to accelerate research on language and multimo…

Читать дальше на Hugging Face →

Бенчмарки из README

Arena Hard

MMLU (5-shot)

MMLU-Pro (0-shot, CoT)

ARC Challenge (10-shot)

GPQA (0-shot, CoT)

HellaSwag (5-shot)

Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.

Похожие модели семейства

Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 02:05 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.