Qwen Long
qwen-longСемейство: qwenКонтекст (макс.): 10 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: структурированный выводПоставщики: Alibaba (China), NanoGPTКарточка модели
Qwen2.5-Omni 7B
qwen2-5-omni-7bХарактеристики
Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
Поставщики и цены
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alibaba (China) | qwen2-5-omni-7b | 33 тыс. | $0.087 | $0.345 | — | — | — |
| Alibaba | qwen2-5-omni-7b | 33 тыс. | $0.1 | $0.4 | — | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Hugging Face
Автоматическое совпадение по имениREADME · Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
Отрывок на языке оригинала:
Qwen2.5-Omni is an end-to-end multimodal model designed to perceive diverse modalities, including text, images, audio, and video, while simultaneously generating text and natural speech responses in a streaming manner.
Omni and Novel Architecture: We propose Thinker-Talker architecture, an end-to-end multimodal model designed to perceive diverse modalities, including text, images, audio, and video, while simultaneously generating text and natural speech responses in a streaming manner. We propose a novel position embedding, named TMRoPE (Time-aligned Multimodal RoPE), to synchronize the timestamps of video inputs with audio.
Real-Time Voice and Video Chat: Architecture designed for fully real-time interactions, supporting chunked input and immediate output.
Natural and Robust Speech Generation: Surpassing many existing streaming and non-streaming alternatives, demonstrating superior rob…
Читать дальше на Hugging Face →
Бенчмарки из README
MMLU-Pro
MMLU-redux
LiveBench0831
GPQA
MATH
GSM8K
Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.
Похожие модели семейства
Qwen3.8 27B
bailian/qwen3-8-27bСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,13 млн токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: OfoxQwen3.8 27B
qwen3-8-27bСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,13 млн токеновВвод: текст, изображения, видео, PDF; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: ai&, AI/ML API, AKI.IO, Ambient, AMD, Blue Claw и ещё 37Qwen3.7 Max
qwen3-7-maxСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,06 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: 302.AI, 302.AI, Abacus, AIHubMix, Alibaba, Alibaba (China) и ещё 25Qwen3.7 Plus
qwen3-7-plusСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,06 млн токеновВвод: текст, изображения, видео, PDF; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: 302.AI, AIHubMix, Alibaba, Alibaba (China), Alibaba Coding Plan, Alibaba Coding Plan (China) и ещё 23Qwen3.8 2.4T A95B
qwen3-8-2-4t-a95bСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: AIHubMix, AI/ML API, Chutes, Cortecs, Deep Infra, Eden AI и ещё 15Qwen 3.8 27B Uncensored
qwen3-8-27b-uncensoredСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: NanoGPTQwen 3.8 27B Uncensored Thinking
qwen3-8-27b-uncensored:thinkingСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: NanoGPTИсточник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 01:19 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.