AAirunsВойти

← Все модели

Карточка модели

Qwen 2.5 VL 32B Instruct

qwen2-5-vl-32b-instruct
Сравнить с другой моделью

Характеристики

Семейство
qwen
Контекст (макс. по поставщикам)
32 тыс. токенов
Ввод (объединено)
текст, изображения
Вывод (объединено)
текст
Возможности
инструменты, структурированный вывод, вложения
Поставщиков
2

Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.

Поставщики и цены

ПоставщикID у поставщикаКонтекстВвод, $/1MВывод, $/1MКэш чтениеКэш записьИнференс
IO.NETQwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct32 тыс.$0.05$0.22$0.025$0.1—
MeganovaQwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct16 тыс.$0.2$0.6———

«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.

Hugging Face

Автоматическое совпадение по имени
Репозиторий
Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct
Скачивания
866 299
Лайки
509
Лицензия
apache-2.0
Задача
image-text-to-text
Библиотека
transformers
Доступ к весам
открытый доступ
Обновлено
14.04.2025
Скачать с Hugging FaceСкачать с ModelScope

README · Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct

Отрывок на языке оригинала:

In addition to the original formula, we have further enhanced Qwen2.5-VL-32B's mathematical and problem-solving abilities through reinforcement learning. This has also significantly improved the model's subjective user experience, with response styles adjusted to better align with human preferences. Particularly for objective queries such as mathematics, logical reasoning, and knowledge-based Q&A, the level of detail in responses and the clarity of formatting have been noticeably enhanced.

In the past five months since Qwen2-VL’s release, numerous developers have built new models on the Qwen2-VL vision-language models, providing us with valuable feedback. During this period, we focused on building more useful vision-language models. Today, we are excited to introduce the latest addition to the Qwen family: Qwen2.5-VL.

Understand things visually: Qwen2.5-VL is not only proficient in rec…

Читать дальше на Hugging Face →

Бенчмарки из README

MMMU

Qwen2.5-VL-72B(🤗🤖)70.2
Qwen2.5-VL-32B(🤗🤖)70.0
Qwen2-VL-72B(🤗🤖)64.5

MathVista

Qwen2.5-VL-72B(🤗🤖)74.8
Qwen2.5-VL-32B(🤗🤖)74.7
Qwen2-VL-72B(🤗🤖)70.5

DocVQA

Qwen2-VL-72B(🤗🤖)96.5
Qwen2.5-VL-72B(🤗🤖)96.4
Qwen2.5-VL-32B(🤗🤖)94.8

MMLU

GPT-4o-Mini82.0
Mistral-Small-3.1-24B80.6
Qwen2.5-VL-32B78.4
Claude-3.5-Haiku77.6
Gemma3-27B-IT76.9

MMLU-PRO

Qwen2.5-VL-32B68.8
Gemma3-27B-IT67.5
Mistral-Small-3.1-24B66.8
Claude-3.5-Haiku65.0
GPT-4o-Mini61.7

MATH

Gemma3-27B-IT89.0
Qwen2.5-VL-32B82.2
GPT-4o-Mini70.2
Mistral-Small-3.1-24B69.3
Claude-3.5-Haiku69.2

Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.

Похожие модели семейства

Qwen Long

qwen-longСемейство: qwenКонтекст (макс.): 10 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: структурированный выводПоставщики: Alibaba (China), NanoGPT

Qwen3.8 27B

bailian/qwen3-8-27bСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,13 млн токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: Ofox

Qwen3.8 27B

qwen3-8-27bСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,13 млн токеновВвод: текст, изображения, видео, PDF; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: ai&, AI/ML API, AKI.IO, Ambient, AMD, Blue Claw и ещё 38

Qwen3.7 Max

qwen3-7-maxСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,06 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: 302.AI, 302.AI, Abacus, AIHubMix, Alibaba, Alibaba (China) и ещё 25

Qwen3.7 Plus

qwen3-7-plusСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,06 млн токеновВвод: текст, изображения, видео, PDF; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: 302.AI, AIHubMix, Alibaba, Alibaba (China), Alibaba Coding Plan, Alibaba Coding Plan (China) и ещё 23

Qwen3.8 2.4T A95B

qwen3-8-2-4t-a95bСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: AIHubMix, AI/ML API, Chutes, Cortecs, Deep Infra, Eden AI и ещё 15

Qwen 3.8 27B Uncensored

qwen3-8-27b-uncensoredСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: NanoGPT

Qwen 3.8 27B Uncensored Thinking

qwen3-8-27b-uncensored:thinkingСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: NanoGPT

Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 03:55 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.