Карточка модели

Qwen3 30b A3b Thinking 2507

qwen3-30b-a3b-thinking-2507

СравнитьСравнить с другой моделью

Характеристики

Семейство

—

Контекст (макс. по поставщикам)

262 тыс. токенов

Ввод (объединено)

текст

Вывод (объединено)

текст

Возможности

рассуждение, инструменты, структурированный вывод

Поставщиков

Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.

Поставщики и цены

Поставщик	ID у поставщика	Контекст	Ввод, $/1M	Вывод, $/1M	Кэш чтение	Кэш запись	Инференс
Qiniu	`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`	126 тыс.	$0.1087	$1.087	—	—	—
ModelScope	`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`	262 тыс.	$0	$0	—	—	—

«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.

Hugging Face

Автоматическое совпадение по имени

Репозиторий

Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507

Скачивания

60 068

Лайки

391

Лицензия

apache-2.0

Задача

text-generation

Библиотека

transformers

Доступ к весам

открытый доступ

Обновлено

17.08.2025

Скачать с Hugging Face Скачать с ModelScope

README · Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507

Отрывок на языке оригинала:

Over the past three months, we have continued to scale the thinking capability of Qwen3-30B-A3B, improving both the quality and depth of reasoning. We are pleased to introduce Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507, featuring the following key enhancements:

- Significantly improved performance on reasoning tasks, including logical reasoning, mathematics, science, coding, and academic benchmarks that typically require human expertise. - Markedly better general capabilities, such as instruction following, tool usage, text generation, and alignment with human preferences. - Enhanced 256K long-context understanding capabilities.

NOTE: This version has an increased thinking length. We strongly recommend its use in highly complex reasoning tasks.

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 has the following features: - Type: Causal Language Models - Training Stage: Pretraining & Post-training - Number of Parameters: 30…

Читать дальше на Hugging Face →

Бенчмарки из README

MMLU-Pro

Qwen3-235B-A22B Thinking82.8

Gemini2.5-Flash-Thinking81.9

Qwen3-30B-A3B-Thinking-250780.9

Qwen3-30B-A3B Thinking78.5

MMLU-Redux

Qwen3-235B-A22B Thinking92.7

Gemini2.5-Flash-Thinking92.1

Qwen3-30B-A3B-Thinking-250791.4

Qwen3-30B-A3B Thinking89.5

GPQA

Gemini2.5-Flash-Thinking82.8

Qwen3-30B-A3B-Thinking-250773.4

Qwen3-235B-A22B Thinking71.1

Qwen3-30B-A3B Thinking65.8

SuperGPQA

Qwen3-235B-A22B Thinking60.7

Gemini2.5-Flash-Thinking57.8

Qwen3-30B-A3B-Thinking-250756.8

Qwen3-30B-A3B Thinking51.8

AIME25

Qwen3-30B-A3B-Thinking-250785.0

Qwen3-235B-A22B Thinking81.5

Gemini2.5-Flash-Thinking72.0

Qwen3-30B-A3B Thinking70.9

LiveBench 20241125

Qwen3-235B-A22B Thinking77.1

Qwen3-30B-A3B-Thinking-250776.8

Gemini2.5-Flash-Thinking74.3

Qwen3-30B-A3B Thinking74.3

Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.

Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 00:22 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.