Qwen Long
qwen-longСемейство: qwenКонтекст (макс.): 10 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: структурированный выводПоставщики: Alibaba (China), NanoGPTКарточка модели
qwen3-8-flash-nextЗначения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Vultr | qwen3.8-flash-next | 262 тыс. | $0.1 | $0.2 | — | — | — |
| Requesty | qwen3.8-flash-next | 262 тыс. | $0.2 | $0.5 | $0.05 | $0.2 | — |
| Requesty | qwen3.8-flash-next@eu | 262 тыс. | $0.2 | $0.5 | $0.05 | $0.2 | — |
| TensorX | qwen/qwen3.8-flash-next | 262 тыс. | $0.2 | $0.5 | $0.05 | — | — |
| Cortecs | qwen3.8-flash-next | 262 тыс. | $0.201 | $0.5 | $0.05 | — | — |
| AMD | Qwen3.8-Flash-Next | 262 тыс. | $0 | $0 | $0 | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Отрывок на языке оригинала:
As the frontier of foundation models pushes toward ever-larger parameter counts and ever-longer context windows, the question is no longer just how much we can scale, but how efficiently we can do so. Sustainable progress toward artificial general intelligence (AGI) that benefits everyone demands architectural innovation. Today, we are sharing a concrete step in that direction: Qwen3.8-Flash-Next.
This experimental preview of the architecture that will underpin Qwen4 is built around a fundamental rethinking of how the core components of modern large language models (LLMs) interact at scale.
The first open-weight release under this architecture is Qwen3.8-Flash-Next, which introduces:
- Hybrid Attention with QSA: The Gated DeltaNet and Gated Attention pairing has been reworked into Gated DeltaNet and Qwen Sparse Attention (QSA). Rather than selecting individual tokens for processing, QSA…
Читать дальше на Hugging Face →
qwen-longСемейство: qwenКонтекст (макс.): 10 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: структурированный выводПоставщики: Alibaba (China), NanoGPTbailian/qwen3-8-27bСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,13 млн токеновВвод: текст, изображения, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: Ofoxqwen3-8-27bСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,13 млн токеновВвод: текст, изображения, видео, PDF; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: ai&, AI/ML API, AKI.IO, Ambient, AMD, Blue Claw и ещё 37qwen3-7-maxСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,06 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: 302.AI, 302.AI, Abacus, AIHubMix, Alibaba, Alibaba (China) и ещё 25qwen3-7-plusСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,06 млн токеновВвод: текст, изображения, видео, PDF; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: 302.AI, AIHubMix, Alibaba, Alibaba (China), Alibaba Coding Plan, Alibaba Coding Plan (China) и ещё 23qwen3-8-2-4t-a95bСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: AIHubMix, AI/ML API, Chutes, Cortecs, Deep Infra, Eden AI и ещё 15qwen3-8-27b-uncensoredСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: NanoGPTqwen3-8-27b-uncensored:thinkingСемейство: qwenКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: NanoGPTИсточник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 01:14 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.