GTE Large (v1.5)
gte-large-en-v1-5Семейство: text-embeddingКонтекст (макс.): 8 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: —Поставщики: DigitalOceanКарточка модели
Qwen3 Embedding 0.6B
qwen3-embedding-0-6bХарактеристики
Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
Поставщики и цены
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NEAR AI Cloud | Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B | 33 тыс. | $0.01 | $0.01 | — | — | — |
| DigitalOcean | qwen3-embedding-0.6b | 8 тыс. | $0.04 | $0 | — | — | — |
| Vercel AI Gateway | alibaba/qwen3-embedding-0.6b | 33 тыс. | — | — | — | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Hugging Face
Автоматическое совпадение по имениREADME · Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
Отрывок на языке оригинала:
The Qwen3 Embedding model series is the latest proprietary model of the Qwen family, specifically designed for text embedding and ranking tasks. Building upon the dense foundational models of the Qwen3 series, it provides a comprehensive range of text embeddings and reranking models in various sizes (0.6B, 4B, and 8B). This series inherits the exceptional multilingual capabilities, long-text understanding, and reasoning skills of its foundational model. The Qwen3 Embedding series represents significant advancements in multiple text embedding and ranking tasks, including text retrieval, code retrieval, text classification, text clustering, and bitext mining.
Exceptional Versatility: The embedding model has achieved state-of-the-art performance across a wide range of downstream application evaluations. The 8B size embedding model ranks No.1 in the MTEB multilingual leaderboard (as of June 5…
Читать дальше на Hugging Face →
Похожие модели семейства
Text Embedding 005
text-embedding-005Семейство: text-embeddingКонтекст (макс.): 8 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: —Поставщики: Vercel AI GatewayText Multilingual Embedding 002
text-multilingual-embedding-002Семейство: text-embeddingКонтекст (макс.): 8 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: —Поставщики: Vercel AI Gatewaytext-embedding-3-large
text-embedding-3-largeСемейство: text-embeddingКонтекст (макс.): 8 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: —Поставщики: Azure, Azure Cognitive Services, OpenAI, SAP AI Core, Vercel AI Gatewaytext-embedding-3-small
text-embedding-3-smallСемейство: text-embeddingКонтекст (макс.): 8 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: —Поставщики: Azure, Azure Cognitive Services, OpenAI, SAP AI Core, Vercel AI Gatewaytext-embedding-ada-002
text-embedding-ada-002Семейство: text-embeddingКонтекст (макс.): 8 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: —Поставщики: Azure, Azure Cognitive Services, OpenAI, Vercel AI GatewayBGE Multilingual Gemma2
bge_multilingual_gemma2Семейство: text-embeddingКонтекст (макс.): 8 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: —Поставщики: InfomaniakE5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B
intfloat/multilingual-e5-large-instructСемейство: text-embeddingКонтекст (макс.): 1 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: —Поставщики: evrocИсточник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 02:31 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.