AAirunsВойти

← Все модели

Карточка модели

Step 3.7 Flash

stepfun/step-3-7-flash
Сравнить с другой моделью

Характеристики

Семейство
—
Контекст (макс. по поставщикам)
262 тыс. токенов
Ввод (объединено)
текст, изображения, видео
Вывод (объединено)
текст
Возможности
рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложения
Поставщиков
6

Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.

Поставщики и цены

ПоставщикID у поставщикаКонтекстВвод, $/1MВывод, $/1MКэш чтениеКэш записьИнференс
CommandCodestepfun/Step-3.7-Flash256 тыс.$0.2$1.15$0.04——
Kilo Gatewaystepfun/step-3.7-flash256 тыс.$0.2$1.15$0.04——
Novita AIstepfun/step-3.7-flash262 тыс.$0.2$1.15$0.04——
OpenRouterstepfun/step-3.7-flash262 тыс.$0.2$1.15$0.04——
Vercel AI Gatewaystepfun/step-3.7-flash256 тыс.$0.2$1.15$0.04——
ZenMuxstepfun/step-3.7-flash256 тыс.$0.2$1.15$0.04——

«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.

Hugging Face

Автоматическое совпадение по имени
Репозиторий
stepfun-ai/Step-3.7-Flash
Скачивания
12 735
Лайки
462
Лицензия
apache-2.0
Задача
image-text-to-text
Библиотека
transformers
Доступ к весам
открытый доступ
Обновлено
03.06.2026
Скачать с Hugging FaceСкачать с ModelScope

README · stepfun-ai/Step-3.7-Flash

Отрывок на языке оригинала:

[ModelPage]: https://static.stepfun.com/blog/step-3.7-flash/

Step 3.7 Flash is a 198B-parameter sparse Mixture-of-Experts (MoE) vision-language model that combines a 196B-parameter language backbone with a 1.8B-parameter vision encoder for native image understanding. Engineered for high-frequency production workloads, it activates approximately 11B parameters per token and delivers a throughput of up to 400 tokens per second. Step 3.7 Flash supports a 256k context window and offers three selectable reasoning levels (low, medium, and high) so developers can easily balance speed, cost, and cognitive depth.

We built Step 3.7 Flash for developers who need to scale agentic workflows that combine perception, search, and reasoning. It is designed to handle intensive tasks such as parsing massive financial reports in one pass, running multi-step search loops with cross-source verification, or op…

Читать дальше на Hugging Face →

Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 01:19 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.