The config.json and tokenizerconfig.json files in this repository have been updated since the initial release. If you downloaded MiMo-V2.5 before this commit (4da2748), please re-pull or manually update these two files to ensure correct model behavior. Using the outdated config may lead to degraded model performance. We apologize for any inconvenience.
MiMo-V2.5 is a native omnimodal model with strong agentic capabilities, supporting text, image, video, and audio understanding within a unified architecture. Built upon the MiMo-V2-Flash backbone and extended with dedicated vision and audio encoders, it delivers robust performance across multimodal perception, long-context reasoning, and agentic workflows. Key features include:
- Hybrid Attention Architecture: Inherits the hybrid design from MiMo-V2-Flash, interleaving Sliding Window Attention (SWA) and Globa…
xiaomi/mimo-v2-5-proСемейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: AI/ML API, Kilo Gateway, NanoGPT, OpenRouter, Standard Compute, Vercel AI Gateway и ещё 1
mimo-v2-6-flashСемейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, аудио, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: above.dev, AIHubMix, AMD, Boundless, EmpirioLabs AI, DevPass (LLM Gateway) и ещё 8
Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 01:09 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.