GLM-5.3 Marathon
subconscious/glm-5-3-marathonСемейство: glmКонтекст (макс.): 5 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: SubconsciousКарточка модели
GLM 4.7
zai-org-glm-4-7Характеристики
Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
Поставщики и цены
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Venice AI | zai-org-glm-4.7 | 198 тыс. | $0.55 | $2.65 | $0.11 | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Hugging Face
Автоматическое совпадение по имениREADME · zai-org/GLM-4.7
Отрывок на языке оригинала:
👋 Join our Discord community.
📖 Check out the GLM-4.7 technical blog, technical report(GLM-4.5).
📍 Use GLM-4.7 API services on Z.ai API Platform.
👉 One click to GLM-4.7.
GLM-4.7, your new coding partner, is coming with the following features:
- Core Coding: GLM-4.7 brings clear gains, compared to its predecessor GLM-4.6, in multilingual agentic coding and terminal-based tasks, including (73.8%, +5.8%) on SWE-bench, (66.7%, +12.9%) on SWE-bench Multilingual, and (41%, +16.5%) on Terminal Bench 2.0. GLM-4.7 also supports thinking before acting, with significant improvements on complex tasks in mainstream agent frameworks such as Claude Code, Kilo Code, Cline, and Roo Code. - Vibe Coding: GLM-4.7 takes a big step forward in improving UI quality. It produces cleaner, more modern webpages and generates better-looking slides with more accurate layout and sizing. - Tool Using: GL…
Читать дальше на Hugging Face →
Бенчмарки из README
MMLU-Pro
GPQA-Diamond
HLE
HLE (w/ Tools)
AIME 2025
Terminal Bench 2.0
Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.
Похожие модели семейства
GLM 5.2
glm-5-2Семейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: 302.AI, Abacus, above.dev, AIHubMix, AI/ML API, Alibaba и ещё 77GLM5.3
glm-5-3Семейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: 302.AI, AgentRouter, ai&, AIHubMix, AI/ML API, Alibaba (China) и ещё 74Apex Flash 1
glm-5-3-flash-apexСемейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPTApex Flash 1 Abliterated
glm-5-3-flash-apex-abliteratedСемейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPTGLM 5.2 Fast
glm-5-2-fastСемейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: above.dev, Baseten, Chutes, CommandCode, DevPass (LLM Gateway), Requesty и ещё 1GLM 5.2 TEE
glm-5-2-teeСемейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: ChutesGLM 5.2 TEE
tee/glm-5-2Семейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: NanoGPTИсточник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 01:09 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.