GLM-5.3 Marathon
subconscious/glm-5-3-marathonСемейство: glmКонтекст (макс.): 5 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: SubconsciousКарточка модели
GLM 5.1
zai-org-glm-5-1Характеристики
Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
Поставщики и цены
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Venice AI | zai-org-glm-5-1 | 200 тыс. | $1.54 | $4.84 | $0.286 | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Hugging Face
Автоматическое совпадение по имениREADME · zai-org/GLM-5.1
Отрывок на языке оригинала:
👋 Join our WeChat or Discord community.
📖 Check out the GLM-5.1 blog and GLM-5 Technical report.
📍 Use GLM-5.1 API services on Z.ai API Platform.
🔜 GLM-5.1 will be available on chat.z.ai in the coming days.
GLM-5.1 is our next-generation flagship model for agentic engineering, with significantly stronger coding capabilities than its predecessor. It achieves state-of-the-art performance on SWE-Bench Pro and leads GLM-5 by a wide margin on NL2Repo (repo generation) and Terminal-Bench 2.0 (real-world terminal tasks).
But the most meaningful leap goes beyond first-pass performance. Previous models—including GLM-5—tend to exhaust their repertoire early: they apply familiar techniques for quick initial gains, then plateau. Giving them more time doesn't help.
GLM-5.1, by contrast, is built to stay effective on agentic tasks over much longer horizons. We've found that the mod…
Читать дальше на Hugging Face →
Бенчмарки из README
HLE
HLE (w/ Tools)
AIME 2026
GPQA-Diamond
Terminal-Bench 2.0 (Terminus-2)
Terminal-Bench 2.0 (Best self-reported)
Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.
Похожие модели семейства
GLM 5.2
glm-5-2Семейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: 302.AI, Abacus, above.dev, AIHubMix, AI/ML API, Alibaba и ещё 77GLM5.3
glm-5-3Семейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: 302.AI, AgentRouter, ai&, AIHubMix, AI/ML API, Alibaba (China) и ещё 74Apex Flash 1
glm-5-3-flash-apexСемейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPTApex Flash 1 Abliterated
glm-5-3-flash-apex-abliteratedСемейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, вложенияПоставщики: NanoGPTGLM 5.2 Fast
glm-5-2-fastСемейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: above.dev, Baseten, Chutes, CommandCode, DevPass (LLM Gateway), Requesty и ещё 1GLM 5.2 TEE
glm-5-2-teeСемейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: ChutesGLM 5.2 TEE
tee/glm-5-2Семейство: glmКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: NanoGPTИсточник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 00:22 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.