BGE M3
bge-m3Семейство: bgeКонтекст (макс.): 8 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: —Поставщики: DigitalOceanКарточка модели
BGE M3
baai/bge-m3Характеристики
Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
Поставщики и цены
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Novita AI | baai/bge-m3 | 8 тыс. | $0.01 | $0 | — | — | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Hugging Face
Автоматическое совпадение по имениREADME · BAAI/bge-m3
Отрывок на языке оригинала:
For more details please refer to our github repo: https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding
In this project, we introduce BGE-M3, which is distinguished for its versatility in Multi-Functionality, Multi-Linguality, and Multi-Granularity. - Multi-Functionality: It can simultaneously perform the three common retrieval functionalities of embedding model: dense retrieval, multi-vector retrieval, and sparse retrieval. - Multi-Linguality: It can support more than 100 working languages. - Multi-Granularity: It is able to process inputs of different granularities, spanning from short sentences to long documents of up to 8192 tokens.
Some suggestions for retrieval pipeline in RAG
We recommend to use the following pipeline: hybrid retrieval + re-ranking. - Hybrid retrieval leverages the strengths of various methods, offering higher accuracy and stronger generalization capabilities. A classic exam…
Читать дальше на Hugging Face →
Похожие модели семейства
BGE Reranker v2 M3
bge-reranker-v2-m3Семейство: bgeКонтекст (макс.): 8 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: —Поставщики: DigitalOceanBGE Multilingual Gemma2
bge-multilingual-gemma2Семейство: bgeКонтекст (макс.): 8 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: —Поставщики: ScalewayBGE Reranker V2 M3
baai/bge-reranker-v2-m3Семейство: bgeКонтекст (макс.): 8 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: —Поставщики: Novita AIИсточник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 00:22 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.