← Все модели

Карточка модели

BGE Reranker v2 M3

Характеристики

Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.

Поставщики и цены

«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.

Hugging Face

README · BAAI/bge-reranker-v2-m3

Отрывок на языке оригинала:

More details please refer to our Github: FlagEmbedding.

Different from embedding model, reranker uses question and document as input and directly output similarity instead of embedding. You can get a relevance score by inputting query and passage to the reranker. And the score can be mapped to a float value in [0,1] by sigmoid function.

You can select the model according your senario and resource. - For multilingual, utilize BAAI/bge-reranker-v2-m3 and BAAI/bge-reranker-v2-gemma

- For Chinese or English, utilize BAAI/bge-reranker-v2-m3 and BAAI/bge-reranker-v2-minicpm-layerwise.

- For efficiency, utilize BAAI/bge-reranker-v2-m3 and the low layer of BAAI/bge-reranker-v2-minicpm-layerwise.

- For better performance, recommand BAAI/bge-reranker-v2-minicpm-layerwise and BAAI/bge-reranker-v2-gemma

Get relevance scores (higher scores indicate more relevance):

Get relevance scores (higher s…

Читать дальше на Hugging Face →

Похожие модели семейства

Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 00:22 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.