AAirunsВойти

← Все модели

Карточка модели

MiMo-V2.5-Pro

xiaomimimo/mimo-v2-5-pro
Сравнить с другой моделью

Характеристики

Семейство
mimo
Контекст (макс. по поставщикам)
1,05 млн токенов
Ввод (объединено)
текст, аудио
Вывод (объединено)
текст
Возможности
рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложения
Поставщиков
3

Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.

Поставщики и цены

ПоставщикID у поставщикаКонтекстВвод, $/1MВывод, $/1MКэш чтениеКэш записьИнференс
Novita AIxiaomimimo/mimo-v2.5-pro1,05 млн$0.522$1.044$0.0043——
Deep InfraXiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro1,05 млн$1$3$0.2——
Hugging FaceXiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro1,05 млн$1$3———

«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.

Hugging Face

Автоматическое совпадение по имени
Репозиторий
XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro
Скачивания
10 478
Лайки
770
Лицензия
mit
Задача
text-generation
Библиотека
transformers
Доступ к весам
открытый доступ
Обновлено
28.10.2026
Скачать с Hugging FaceСкачать с ModelScope

README · XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro

Отрывок на языке оригинала:

|

|

|

|

|

|

|

MiMo-V2.5-Pro is an open-source Mixture-of-Experts (MoE) language model with 1.02T total parameters and 42B active parameters. It utilizes the hybrid attention architecture and 3-layers Multi-Token Prediction (MTP) introduced in MiMo-V2-Flash, with up to 1M tokens context length.

MiMo-V2.5-Pro is our most capable model to date, designed for the most demanding agentic, complex software engineering, and long-horizon tasks. It sustains complex trajectories spanning thousands of tool calls with strong instruction following and coherence over a 1M-token context window. Key features include:

- Hybrid Attention Architecture: Interleaves Sliding Window Attention (SWA) and Global Attention (GA) with a 6:1 ratio and 128 sliding window. This reduces KV-cache storage by nearly 7x while maintaining long-context performance via learnable attention sink bias. - Multi-Toke…

Читать дальше на Hugging Face →

Похожие модели семейства

MiMo V2.5

xiaomi/mimo-v2-5Семейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, аудио, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: AI/ML API, Impossibl, Kilo Gateway, NanoGPT, OpenRouter, Standard Compute и ещё 2

MiMo V2.5 Pro

xiaomi/mimo-v2-5-proСемейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: AI/ML API, Kilo Gateway, NanoGPT, OpenRouter, Standard Compute, Vercel AI Gateway и ещё 1

MiMo-V2.6-Flash

xiaomi/mimo-v2-6-flashСемейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, аудио, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: CrossModel, Kilo Gateway, LLM Gateway, NanoGPT, OpenRouter, Standard Compute и ещё 1

MiMo-V2.6-Pro

xiaomi/mimo-v2-6-proСемейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, аудио, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: CrossModel, Kilo Gateway, LLM Gateway, NanoGPT, OpenRouter, Standard Compute и ещё 2

MiMo V2 Pro Free

mimo-v2-pro-freeСемейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструментыПоставщики: OpenCode

MiMo V2.5 Pro

mimo-v2-5-proСемейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструментыПоставщики: AIHubMix, DigitalOcean, Kenari, OpenCode Go, Requesty, Xiaomi и ещё 3

MiMo V2.5 Pro Thinking

xiaomi/mimo-v2-5-pro:thinkingСемейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: NanoGPT

MiMo V2.5 Thinking

xiaomi/mimo-v2-5:thinkingСемейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, аудио, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: NanoGPT

Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 00:22 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.