AAirunsВойти

← Все модели

Карточка модели

MiMo V2 Flash

xiaomimimo/mimo-v2-flash
Сравнить с другой моделью

Характеристики

Семейство
mimo
Контекст (макс. по поставщикам)
262 тыс. токенов
Ввод (объединено)
текст
Вывод (объединено)
текст
Возможности
рассуждение, инструменты, структурированный вывод
Поставщиков
2

Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.

Поставщики и цены

ПоставщикID у поставщикаКонтекстВвод, $/1MВывод, $/1MКэш чтениеКэш записьИнференс
Jiekou.AIxiaomimimo/mimo-v2-flash262 тыс.$0.1$0.3$0.02——
MeganovaXiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash262 тыс.$0.1$0.3———

«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.

Hugging Face

Автоматическое совпадение по имени
Репозиторий
XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash
Скачивания
37 888
Лайки
756
Лицензия
mit
Задача
text-generation
Библиотека
transformers
Доступ к весам
открытый доступ
Обновлено
28.10.2026
Скачать с Hugging FaceСкачать с ModelScope

README · XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash

Отрывок на языке оригинала:

|

|

|

MiMo-V2-Flash is a Mixture-of-Experts (MoE) language model with 309B total parameters and 15B active parameters. Designed for high-speed reasoning and agentic workflows, it utilizes a novel hybrid attention architecture and Multi-Token Prediction (MTP) to achieve state-of-the-art performance while significantly reducing inference costs.

-----

MiMo-V2-Flash creates a new balance between long-context modeling capability and inference efficiency. Key features include:

Hybrid Attention Architecture: Interleaves Sliding Window Attention (SWA) and Global Attention (GA) with a 5:1 ratio and an aggressive 128-token window. This reduces KV-cache storage by nearly 6x while maintaining long-context performance via learnable attention sink bias. Multi-Token Prediction (MTP): Equipped with a lightweight MTP module (0.33B params/block) using dense FFNs. This triples output speed during…

Читать дальше на Hugging Face →

Бенчмарки из README

MMLU-Pro

Gemini-3.0 Pro90.1
Claude Sonnet 4.588.2
GPT-5 High87.5
DeepSeek-V3.2 Thinking85.0
MiMo-V2 Flash84.9
Kimi-K2 Thinking84.6

GPQA-Diamond

Gemini-3.0 Pro91.9
GPT-5 High85.7
Kimi-K2 Thinking84.5
MiMo-V2 Flash83.7
Claude Sonnet 4.583.4
DeepSeek-V3.2 Thinking82.4

HLE (no tools)

Gemini-3.0 Pro37.5
GPT-5 High26.3
DeepSeek-V3.2 Thinking25.1
Kimi-K2 Thinking23.9
MiMo-V2 Flash22.1
Claude Sonnet 4.513.7

AIME 2025

Gemini-3.0 Pro95.0
GPT-5 High94.6
Kimi-K2 Thinking94.5
MiMo-V2 Flash94.1
DeepSeek-V3.2 Thinking93.1
Claude Sonnet 4.587.0

Arena-Hard (Hard Prompt)

Gemini-3.0 Pro72.6
Kimi-K2 Thinking71.9
GPT-5 High71.9
Claude Sonnet 4.563.3
MiMo-V2 Flash54.1
DeepSeek-V3.2 Thinking53.4

Arena-Hard (Creative Writing)

Gemini-3.0 Pro93.6
GPT-5 High92.2
DeepSeek-V3.2 Thinking88.8
MiMo-V2 Flash86.2
Kimi-K2 Thinking80.1
Claude Sonnet 4.576.7

Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.

Похожие модели семейства

MiMo V2.5

xiaomi/mimo-v2-5Семейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, аудио, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: AI/ML API, Impossibl, Kilo Gateway, NanoGPT, OpenRouter, Standard Compute и ещё 2

MiMo V2.5 Pro

xiaomi/mimo-v2-5-proСемейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: AI/ML API, Kilo Gateway, NanoGPT, OpenRouter, Standard Compute, Vercel AI Gateway и ещё 1

MiMo-V2.6-Flash

xiaomi/mimo-v2-6-flashСемейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, аудио, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: CrossModel, Kilo Gateway, LLM Gateway, NanoGPT, OpenRouter, Standard Compute и ещё 1

MiMo-V2.6-Pro

xiaomi/mimo-v2-6-proСемейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, аудио, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: CrossModel, Kilo Gateway, LLM Gateway, NanoGPT, OpenRouter, Standard Compute и ещё 2

MiMo V2 Pro Free

mimo-v2-pro-freeСемейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструментыПоставщики: OpenCode

MiMo V2.5 Pro

mimo-v2-5-proСемейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструментыПоставщики: AIHubMix, DigitalOcean, Kenari, OpenCode Go, Requesty, Xiaomi и ещё 3

MiMo V2.5 Pro Thinking

xiaomi/mimo-v2-5-pro:thinkingСемейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный выводПоставщики: NanoGPT

MiMo V2.5 Thinking

xiaomi/mimo-v2-5:thinkingСемейство: mimoКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст, изображения, аудио, видео; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструменты, структурированный вывод, вложенияПоставщики: NanoGPT

Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 00:22 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.