← Все модели

Карточка модели

Laguna XS.2

Характеристики

Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.

Поставщики и цены

«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.

Hugging Face

README · poolside/Laguna-XS.2

Отрывок на языке оригинала:

Laguna XS.2 is a 33B total parameter Mixture-of-Experts model with 3B activated parameters per token designed for agentic coding and long-horizon work on a local machine. It uses Sliding Window Attention with per-head gating in 30 out of 40 layers for fast inference and low KV cache requirements.

- Mixed SWA and global attention layout: Laguna XS.2 uses sigmoid gating with per-layer rotary scales, enabling mixed SWA (Sliding Window Attention) and global attention layers in a 3:1 ratio (across 40 total layers) - KV cache in FP8: KV cache quantized to FP8, reducing memory per token - Native reasoning support: Interleaved thinking between tool calls with support for enabling and disabling thinking per-request - Local-ready: At 33B total parameters and 3B activated, Laguna XS.2 is compact enough to run on a Mac with 36 GB of RAM. Available on Ollama - Apache 2.0 license: Use and modify freely…

Читать дальше на Hugging Face →

Бенчмарки из README

Terminal-Bench 2.0

Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.

Похожие модели семейства

Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 01:09 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.