← Все модели

Карточка модели

Laguna M.1

Характеристики

Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.

Поставщики и цены

«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.

Hugging Face

README · poolside/Laguna-M.1

Отрывок на языке оригинала:

Laguna M.1 is a 225B total parameter Mixture-of-Experts model with 23B activated parameters per token designed for agentic coding and long-horizon work.

Large sparse MoE for agentic coding: Laguna M.1 is a 70-layer MoE transformer with 225B total parameters and 23B activated parameters per token High-capacity expert routing: After 3 dense SwiGLU layers, Laguna M.1 uses 67 sparse MoE layers with 256 experts, top-k=16 routing and auxiliary-loss-free load balancing Global attention architecture: Laguna M.1 uses global attention across all layers with 64 Q-heads, 8 KV-heads and softplus attention output gating Native reasoning support: Interleaved thinking between tool calls with support for enabling and disabling thinking per-request Strong agentic benchmark performance: Laguna M.1 is competitive with state-of-the-art open-weight and frontier models on SWE-bench Verified, SWE-bench Multiling…

Читать дальше на Hugging Face →

Бенчмарки из README

Terminal-Bench 2.0

Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.

Похожие модели семейства

Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 00:22 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.