Laguna S 2.1
laguna-s-2-1Семейство: lagunaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструментыПоставщики: VultrКарточка модели
poolside/laguna-xs-2-1Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.
| Поставщик | ID у поставщика | Контекст | Ввод, $/1M | Вывод, $/1M | Кэш чтение | Кэш запись | Инференс |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LLMTR | poolside/laguna-xs-2.1 | 262 тыс. | $0 | $0 | — | — | — |
| Nvidia | poolside/laguna-xs-2.1 | 262 тыс. | $0 | $0 | — | — | — |
| Poolside | poolside/laguna-xs-2.1 | 262 тыс. | $0 | $0 | $0 | $0 | — |
«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.
Отрывок на языке оригинала:
Laguna XS 2.1 is a 33B total parameter Mixture-of-Experts model with 3B activated parameters per token designed for agentic coding and long-horizon work on a local machine. This model is an upgraded version of our Laguna XS.2 model with a +5.4% jump on SWE-bench Multilingual as well as stronger performance on terminal-style tasks.
If you want more than the weights: production support, latency and cost optimization, or output indemnification, talk to us.
- Mixed SWA and global attention layout: Laguna XS 2.1 uses sigmoid gating with per-layer rotary scales, enabling mixed SWA (Sliding Window Attention) and global attention layers in a 3:1 ratio (across 40 total layers) - KV cache in FP8: KV cache quantized to FP8, reducing memory per token - Native reasoning support: Interleaved thinking between tool calls with support for enabling and disabling thinking per-request - Local-ready: At 33B…
Читать дальше на Hugging Face →
Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.
laguna-s-2-1Семейство: lagunaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструментыПоставщики: Vultrpoolside/laguna-s-2-1Семейство: lagunaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструментыПоставщики: NanoGPT, Poolside, Vercel AI Gatewaypoolside/laguna-s-2-1:thinkingСемейство: lagunaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструментыПоставщики: NanoGPTpoolside/laguna-m-1Семейство: lagunaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструментыПоставщики: Poolsidelaguna-s-2-1-freeСемейство: lagunaКонтекст (макс.): 256 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструментыПоставщики: OpenCodelaguna-m-1Семейство: lagunaКонтекст (макс.): 33 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждениеПоставщики: Requestylaguna-xs-2Семейство: lagunaКонтекст (макс.): 33 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждениеПоставщики: RequestyИсточник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 01:14 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.