AAirunsВойти

← Все модели

Карточка модели

Laguna XS 2.1

poolside/laguna-xs-2-1
Сравнить с другой моделью

Характеристики

Семейство
laguna
Контекст (макс. по поставщикам)
262 тыс. токенов
Ввод (объединено)
текст
Вывод (объединено)
текст
Возможности
рассуждение, инструменты
Поставщиков
3

Значения объединены по всем поставщикам; у конкретного поставщика они могут быть уже. Точные данные — в таблице ниже.

Поставщики и цены

ПоставщикID у поставщикаКонтекстВвод, $/1MВывод, $/1MКэш чтениеКэш записьИнференс
LLMTRpoolside/laguna-xs-2.1262 тыс.$0$0———
Nvidiapoolside/laguna-xs-2.1262 тыс.$0$0———
Poolsidepoolside/laguna-xs-2.1262 тыс.$0$0$0$0—

«Доступен» — у Airuns настроен системный ключ этого поставщика, модель можно запускать прямо сейчас.

Hugging Face

Автоматическое совпадение по имени
Репозиторий
poolside/Laguna-XS-2.1
Скачивания
836 993
Лайки
262
Лицензия
openmdw-1.1
Задача
text-generation
Библиотека
transformers
Доступ к весам
открытый доступ
Обновлено
19.08.2026
Скачать с Hugging FaceСкачать с ModelScope

README · poolside/Laguna-XS-2.1

Отрывок на языке оригинала:

Laguna XS 2.1 is a 33B total parameter Mixture-of-Experts model with 3B activated parameters per token designed for agentic coding and long-horizon work on a local machine. This model is an upgraded version of our Laguna XS.2 model with a +5.4% jump on SWE-bench Multilingual as well as stronger performance on terminal-style tasks.

If you want more than the weights: production support, latency and cost optimization, or output indemnification, talk to us.

- Mixed SWA and global attention layout: Laguna XS 2.1 uses sigmoid gating with per-layer rotary scales, enabling mixed SWA (Sliding Window Attention) and global attention layers in a 3:1 ratio (across 40 total layers) - KV cache in FP8: KV cache quantized to FP8, reducing memory per token - Native reasoning support: Interleaved thinking between tool calls with support for enabling and disabling thinking per-request - Local-ready: At 33B…

Читать дальше на Hugging Face →

Бенчмарки из README

Terminal-Bench 2.0

MAI-Code-1-Flash54.8
Qwen3.6-35B-A3B51.5
GPT-5.4 Nano46.3
Laguna XS 2.137.5
North Mini Code36.0
Laguna XS.235.7
Claude Haiku 4.529.8
gpt-oss-120B18.7

Данные авторов модели из README на Hugging Face; методики тестирования могут отличаться между моделями.

Похожие модели семейства

Laguna S 2.1

laguna-s-2-1Семейство: lagunaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструментыПоставщики: Vultr

Laguna S 2.1

poolside/laguna-s-2-1Семейство: lagunaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструментыПоставщики: NanoGPT, Poolside, Vercel AI Gateway

Laguna S 2.1 Thinking

poolside/laguna-s-2-1:thinkingСемейство: lagunaКонтекст (макс.): 1,05 млн токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструментыПоставщики: NanoGPT

Laguna M.1

poolside/laguna-m-1Семейство: lagunaКонтекст (макс.): 262 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструментыПоставщики: Poolside

Laguna S 2.1 Free

laguna-s-2-1-freeСемейство: lagunaКонтекст (макс.): 256 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждение, инструментыПоставщики: OpenCode

Laguna M.1

laguna-m-1Семейство: lagunaКонтекст (макс.): 33 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждениеПоставщики: Requesty

Laguna XS.2

laguna-xs-2Семейство: lagunaКонтекст (макс.): 33 тыс. токеновВвод: текст; вывод: текстВозможности: рассуждениеПоставщики: Requesty

Источник каталога: https://models.dev/api.json. Получено: 01.11.2026 01:14 UTC. Цены и лимиты — данные источника; перед использованием проверяйте условия поставщика.